信息傳媒學(xué)院國標(biāo)代碼：13820
招生電話：0951-8109777
當(dāng)前位置： 首頁
北方民族大學(xué)王曉峰來我校開展講座|信息傳媒中心
日期：2023-12-12
點擊：4342
北方民族大學(xué)王曉峰來我校開展講座|信息傳媒中心
11月17日，信息傳媒學(xué)院邀請北方民族大學(xué)計算機科學(xué)與工程學(xué) 院黨委書記王曉峰副教授開展了“大規(guī)模數(shù)據(jù)下的個性化推薦系統(tǒng)”專題講座，學(xué)院師生240余人參與此次講座。信息傳媒學(xué)院副院長苑穎主持講座。
個性化推薦系統(tǒng)作為一種基于用戶行為和興趣的信息過濾技術(shù)，已經(jīng)在電子商務(wù)、在線廣告、社交網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域取得了顯著的成果。通過對用戶行為的深入分析，個性化推薦系統(tǒng)能夠為用戶提供更加精準(zhǔn)、個性化的商品和服務(wù)，從而提高用戶體驗和商家的營銷效果。
在本次講座中，王曉峰副教授首先介紹個性化推薦系統(tǒng)的基本原理和技術(shù)框架，包括協(xié)同過濾、內(nèi)容分析、混合推薦等多種推薦算法。隨后，他分析了在個性化推薦過程中存在的一些影響因素，以及針對這些影響因素自己有針對性開展的研究工作，詳細(xì)解析如何利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)優(yōu)化個性化推薦系統(tǒng)的性能，提高推薦的準(zhǔn)確性和實時性。
此外，王曉峰副教授還探討了個性化推薦系統(tǒng)在不同行業(yè)的應(yīng)用案例，如電商、音樂、電影等領(lǐng)域的推薦系統(tǒng)實踐。他從技術(shù)角度分析這些案例的成功之處，以及可能遇到的挑戰(zhàn)和解決方案。
講座的最后，王曉峰副教授還以自己的親身經(jīng)歷給我們的教師和同學(xué)們分享了科技論文的撰寫方法和投稿注意事項，包含論文撰寫過程、論文內(nèi)容的包裝、論文的寫作規(guī)范、文章被拒的兩個簡單原因及后期工作，對于教師和學(xué)生撰寫科技論文及成功投稿給出了指導(dǎo)性意見，使大家受益匪淺。
【責(zé)任編輯：穆玲玲 審核：白金峰 網(wǎng)頁編輯：王梓聯(lián)】
